Estatística e Probabilidade Aplicadas à Inteligência Artificial Volume I

Name: Estatística e Probabilidade Aplicadas à Inteligência Artificial Volume I
Author: Luiz Tiago Wilcke

Uma Abordagem Prática para Engenheiros de R Machine Learning e Cientistas de dados

Por Luiz Tiago Wilcke

Código do livro: 1006425

Categorias

Probabilidade E Estatística, Inteligência Artificial, Informática, Ciências Exatas

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Sinopse

"Estatística e Probabilidade Aplicadas à Inteligência Artificial (Volume I)" é um guia técnico e profundo voltado para engenheiros de machine learning e cientistas de dados que desejam superar a visão de algoritmos como simples caixas-pretas. A obra preenche a lacuna entre a programação prática e o formalismo matemático subjacente, demonstrando que o sucesso da IA contemporânea fundamenta-se na modelagem rigorosa da incerteza.

O livro aborda temas cruciais que vão desde conceitos essenciais até arquiteturas avançadas, incluindo:

- Taxonomia da incerteza (epistêmica vs. aleatória) e as visões frequentista e bayesiana.

- Vetores aleatórios, distribuições multivariadas e métodos de decomposição como PCA e SVD.

- Modelos preditivos tradicionais e processos gaussianos.

- Aprendizado profundo probabilístico, destrinchando o funcionamento matemático de Autoencoders Variacionais (VAEs), Redes Adversariais Generativas (GANs) e Modelos de Difusão (DDPM).

- Conceitos fundamentais da Teoria da Informação de Shannon (entropia e divergência KL).

- Métodos de amostragem estocástica essenciais para viabilizar cálculos complexos em alta dimensão, como Metropolis-Hastings e Monte Carlo Hamiltoniano (HMC).

- Teorias de generalização (PAC-Bayesiana, dimensão VC) e fronteiras atuais, incluindo inferência causal e calibração de incerteza para redução de alucinações em grandes modelos de linguagem (LLMs).

Características

Número de páginas	210
Edição	1 (2026)
Idioma	Português

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