Sinopse

📘 Métodos de Monte Carlo e Quasi-Monte Carlo: Teoria, Computação e Aplicações

Uma obra abrangente sobre uma das áreas mais importantes da estatística computacional, matemática aplicada, ciência de dados e finanças quantitativas.

Neste livro, o leitor encontrará uma abordagem completa dos métodos de Monte Carlo, desde os fundamentos probabilísticos até técnicas modernas utilizadas em pesquisa e aplicações profissionais. Entre os temas abordados estão:

✔️ Geração de números pseudoaleatórios e amostragem estocástica

✔️ Técnicas de redução de variância

✔️ Cadeias de Markov e métodos MCMC

✔️ Quasi-Monte Carlo e sequências de baixa discrepância

✔️ Monte Carlo Multinível (MLMC)

✔️ Simulação de equações diferenciais estocásticas (SDEs)

✔️ Inferência Bayesiana e modelagem de incerteza

✔️ Aplicações em finanças quantitativas, física computacional, genética populacional e computação gráfica

✔️ Métodos avançados envolvendo processos gaussianos, GANs, dinâmicas de Langevin e equações diferenciais parciais

Com centenas de páginas de conteúdo, exemplos computacionais em Python, exercícios propostos, figuras explicativas e aplicações de fronteira, esta obra é indicada para estudantes, pesquisadores, engenheiros, estatísticos, cientistas de dados e profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em simulação estocástica e modelagem matemática.

Características

Número de páginas	348
Edição	1 (2026)
Idioma	Português

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Métodos de Monte Carlo e Quasi-Monte Carlo

Por Luiz Tiago Wilcke

Categorias

Simulação Computacional, Análise Matemática, Ciências Exatas, Ciência

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