Engenharia de IA

Engenharia de IA — Do Modelo aos Sistemas Inteligentes em Produção é um guia técnico e prático para quem quer entender como transformar modelos de Inteligência Artificial em sistemas confiáveis, avaliáveis, seguros e capazes de operar no mundo real.

A obra vai além do uso isolado de modelos e prompts. Ao longo de 31 capítulos, o leitor acompanha a construção dos principais componentes de uma arquitetura moderna de IA: modelos de linguagem, Context Engineering, embeddings, RAG, memória, ferramentas e APIs, agentes, sistemas multiagentes, MCP, A2A, dados para IA, fine-tuning, dados sintéticos, multimodalidade, evals, observabilidade, segurança, identidade, governança, LLMOps, infraestrutura de inferência e plataformas corporativas de IA.

Mais do que apresentar tecnologias, o livro discute como tomar decisões de engenharia: quando usar RAG ou fine-tuning, como controlar ferramentas e agentes, como avaliar respostas probabilísticas, como lidar com falhas e retries, como proteger dados e permissões e como levar uma aplicação da experimentação à produção.

Diagramas, exemplos de arquitetura, código e casos progressivos conectam os conceitos e mostram como cada componente participa de um sistema completo.