Este livro foi elaborado reunindo exemplos de visão computacional, processamento de imagens, visão estéreo, reconhecimento de faces, descritores locais e redes neurais. A proposta é transformar esse material em uma sequência didática progressiva, na qual cada conceito é apresentado de forma objetiva e imediatamente relacionado a um exemplo em Python.
O desenvolvimento do conteúdo parte de representações mais simples, como imagens, regiões de interesse e máscaras, e avança para tarefas que exigem maior abstração, como correspondência de features, homografia, reconhecimento facial, MLP, CNN e transfer learning. Em todos os capítulos, procura-se relacionar teoria, código-fonte e interpretação do resultado obtido.
Todos os códigos necessários estão incorporados ao próprio livro. Dessa forma, o leitor não depende de arquivos de programação fornecidos separadamente para acompanhar os exemplos. Quando uma atividade requer câmera, imagens, dataset ou modelo treinado, o procedimento necessário é explicado no capítulo correspondente.
| Número de páginas | 106 |
| Edição | 1 (2026) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Estucado Mate 150g |
| Idioma | Português |
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