Este livro apresenta uma introdução prática à restauração de imagens — ou Image Restoration — com foco na aplicação em Python. Restauração de imagens é uma área da visão computacional que busca recuperar a qualidade de imagens degradadas por ruídos, distorções ou perdas durante sua captura ou transmissão. Utilizando bibliotecas como OpenCV, NumPy e Matplotlib, o leitor aprenderá a simular um ruído artificial e a aplicar filtros de suavização e reconstrução, como o filtro bilateral, para melhorar a qualidade visual de imagens. Com exemplos acessíveis, como a restauração de uma imagem degradada por ruído gaussiano, esta obra guia o leitor passo a passo no desenvolvimento de soluções eficazes para desafios reais de processamento de imagens. Ideal para estudantes, pesquisadores e entusiastas da computação visual, o conteúdo serve como ponto de partida sólido para quem deseja compreender e experimentar as técnicas fundamentais de Image Restoration utilizando a linguagem Python.
Número de páginas | 109 |
Edição | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabamento | Brochura c/ orelha |
Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
Idioma | Português |
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