Este livro apresenta uma introdução prática e acessível à estimativa de pose humana utilizando a poderosa biblioteca MediaPipe, desenvolvida pelo Google. Por meio da linguagem Python e do ambiente Google Colab, o leitor será conduzido passo a passo no processo de detecção e análise de pontos de referência do corpo humano em imagens estáticas.
Ao longo da obra, são exploradas técnicas de carregamento e processamento de imagens diretamente da internet, conversão de formatos, extração dos principais pontos anatômicos e geração de insights posturais. Os exemplos práticos facilitam a compreensão da estrutura do modelo e permitem análises como largura dos ombros, inclinação corporal e posição vertical, sendo úteis em aplicações de ergonomia, reabilitação física, interações homem-máquina e estudos de movimento.
Ideal para iniciantes em visão computacional e inteligência artificial, o material alia teoria e prática de forma direta, tornando-se um recurso essencial para estudantes, pesquisadores e desenvolvedores interessados em aplicações modernas de reconhecimento corporal com Python.
Número de páginas | 113 |
Edição | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabamento | Brochura c/ orelha |
Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
Idioma | Português |
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