Este livro apresenta uma abordagem prática e acessível para a análise de redes sociais, com foco especial na detecção de comunidades utilizando técnicas avançadas como o algoritmo de Louvain. Através de exemplos concretos, como o clássico grafo do clube de karatê de Zachary, o leitor será guiado passo a passo no entendimento da estrutura e dinâmica das redes sociais, aprendendo a identificar grupos e padrões significativos dentro de grandes conjuntos de dados interconectados. Com o suporte da linguagem Python e bibliotecas poderosas como NetworkX e community, esta obra é essencial para profissionais e estudantes que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise de redes, mineração de dados e ciência de dados aplicada a contextos sociais, empresariais e tecnológicos.
| Número de páginas | 106 |
| Edição | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
| Idioma | Português |
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