Arquiteturas Cognitivas: Engenharia Prática de Sistemas de IA com LLMs, RAG e Agentes

Por Luiz H. M. Carvalho

Código do livro: 1056088

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Inteligência Artificial, Computadores E Tecnologia, Arquitetura De Computadores, Engenharia E Tecnologia, Ciências Exatas

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Sinopse

Um guia prático para arquitetos e desenvolvedores que precisam colocar sistemas de inteligência artificial generativa em produção e responder por eles depois. Em onze capítulos encadeados, o livro constrói um único sistema real, um atendente cognitivo de service desk, cobrindo LLMs e SLMs, contratos de prompt, RAG, agentes com MCP, serving local com vLLM, observabilidade, LGPD e governança. Todo o código é executável e está em repositório público, com os erros cometidos e o que foi refeito.

Características

ISBN 9786502405413
Número de páginas 166
Edição 1 (2026)
Formato 16x23 (160x230)
Acabamento Brochura s/ orelha
Coloração Preto e branco
Tipo de papel Offset 80g
Idioma Português

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Luiz H. M. Carvalho

Construo sistemas de IA que sobrevivem a ambiente regulado e a volume real de produção, não a demonstração.

São 26 anos de engenharia de software, os últimos 6 anos deles dedicados a levar modelos e automação para dentro de operações críticas: órgãos públicos, educação e infraestrutura de dados.

O que já entreguei nesse eixo:

• Pipeline de processamento documental com 150 mil documentos em 3 dias, em ambiente on-premises.

• Plataforma de aprendizagem adaptativa

• 8 projetos govtech entregues, incluindo sistema de gestão de entes culturais.

• Data warehouses on-premises para 4 clientes corporativos, com implantação típica de 90 dias.

Como CTO, respondo pelos dois lados da mesa: defino arquitetura e também respondo por time, custo e prazo. Já liderei times de até 50 pessoas.

Temas de trabalho: LLMs em produção, RAG, agentes, engenharia de dados, plataformas low-code, arquitetura on-premises e integração de sistemas legados.

Também leciono e formo executivos em adoção de IA, o que me obriga a explicar arquitetura para quem assina o cheque, não só para quem escreve o código.

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