Fundamentos de Machine Learning

Após uma extensa pesquisa para entender o que realmente é a Inteligência Artificial, o que envolve o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e os temas correlatos, ficou claro que ainda não existe uma definição completamente consolidada sobre esses conceitos. Estamos lidando com um campo novo, que se desdobra em uma infinidade de tópicos, modelos matemáticos, algoritmos computacionais, softwares, aplicações e áreas de atuação. Essa multiplicidade de elementos pode tornar a compreensão ainda mais complexa. Quando falo em “complexidade”, faço isso com uma certa ironia, pois, embora esse campo seja caótico, ele está presente em nosso cotidiano justamente para organizar, analisar, diagnosticar e facilitar as mais diversas tarefas. Infelizmente, são poucos os materiais que nos orientam sobre como entender essa vasta rede de informações e inovações. Ao longo da história, diferentes abordagens têm sido desenvolvidas para estruturar o conceito de Inteligência Artificial e suas ramificações. Com o objetivo (e tentativa) de ajudar a organizar esse universo e proporcionar uma visão clara, elaborei este livro, baseado em artigos, livros, vídeos, podcasts e cursos, para auxiliar a esclarecer (inclusive para mim mesmo) os conceitos centrais do Aprendizado de Máquina e os principais modelos utilizados tanto no meio acadêmico quanto no mercado de trabalho. Este simples material foi pensado para ser um guia acessível e direto, com o intuito de dar um empurrãozinho nesse campo.