Econometria com Aplicações em R e C

Por Daniel Francisco Neyra Castaneda

Código do livro: 195016

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Ciência, Ciências Exatas, Economia

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Sinopse

As disciplinas de Análises de Regressão e Econometria abordam modelos econométricos em algumas plataformas, tendo definido

como padrão o projeto R, que alem de ser livre e gratuita, utiliza a

linguagem S, as suas funções já estão implementadas nos pacotes padrão ou pacotes externos a serem instalados, os quais sempre estão em constante atualização. Este ambiente vem imprimindo um novo ritmo de procura na comunidade universitária pela qualidade dos seus resultados e pode ser visitado no sitio: www.r-project.org. Atualmente o R disponibiliza mais de 1000 pacotes para serem instaladas na sua biblioteca, porem cada área utiliza funções específicas, por exemplo, em econometria, podemos estar interessados inicialmente nos pacotes:

lmtest, quantreg, KernSmooth, car, strucchange, AER, alem do pacote

padrao stats. Para series temporais, podemos acrescentar os pacotes: tseries, forecast, fracdiff, vars. Com este trabalho tenta-se contornar a necessidade de aplicar os métodos estatísticos na medida econômica usando como plataforma padrão o projeto R, e em alguns casos com a programação em C.

Características

Número de páginas 274
Edição 1 (2015)
Formato A4 (210x297)
Acabamento Brochura
Tipo de papel Offset 80g
Idioma Português

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Daniel Francisco Neyra Castaneda

Possui graduação em Ciências Físicas e Matemáticas com ênfase em Estatística pela Universidad Nacional de Trujillo - Perú. (1994), Licenciado em Estatística UNT (1995). Menção ao Mérito como segundo melhor aluno da turma - Universidad Nacional de Trujillo (UNT- PERÚ. 1995) e mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999). Atualmente é professor Adjunto II da Universidade Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Econometria, Séries Temporais e Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Probabilidade, Regressão, Econometria, Pacotes Estatísticos, Estatística Não Paramétrica

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